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资信管理下,物业人你注意了数据运营的价值吗?

文章来源:  | 发布时间:2018-3-29 17:37:00 |  阅读:80次

2018年3月8日,住建部发文通知废止《物业服务企业资质管理办法》,虽然行业内外早有预期,仍然引发行业从业者强烈关注,这纸通知从法律法规层面上,划定了物业企业管理新旧模式的时空界限,由此,基于资质的物业企业管理办法归于历史,物业企业管理迈入新时代。新时代对物业行业重构、市场发展提出的创新要求日益强烈,各地方物业行业协会都在思考如何顺应时代发展趋势、响应新时代变革要求、适应新时代管理思维,上海、广东等地的物业行业协会已经实施以“资信”为核心的改革之道,由原先的“行政审批准入”管理模式向以“资信评价、契约自律”为主的市场化自主管理转变,行业发展机制必将发生历史性变革,个人以为其核心元素将由“管理”转向“服务”。


放眼未来,基于大数据目标的数据运营或将在物业企业资信评价服务中发挥新价值、新作用。


行业管理变革提供数据运营趋势性机遇


近五年来,国务院围绕“管放服”改革思想的深入推进,越来越多的社会事务由传统的行政核准管理模式,不断向强化服务职能、市场化自主管理转变,资质审批、行业准入等行政管理事务或是被取消,或是被授权下放。李克强总理在近期的国务院政府报告中指出,“简政放权、放管结合、优化服务等改革推动政府职能部门发生深刻转变”,政府职能部门由行政管理向市场化服务的转变,其深远作用已经在中国物业企业资质管理、物业管理师从业资格取消等方面体现出来。


为适应物业企业资质管理机制转变的需要,上海市物业行业协会正推进试运行“物业服务企业综合服务能力星级评定”管理办法,星级评定办法着眼于“服务规模与服务质量相结合,依法经营与合规拓展相结合,经营业绩与社会责任相结合”的“三结合”评定体系原则,涵盖了企业经营规模、管理规模、经营绩效、服务质量、投诉处置、遵法守法和政府相关部门奖惩等内容,实现了由原先主要以经营规模为评价依据和静态管理办法,向多层次全角度评价依据和相对动态的管理办法转变。市物业协会星级评定管理办法提供了物业行业管理的新思路、新方法,及时弥补了取消物业企业资质管理办法后,地方物业行业管理空白期的新举措。同样的,广州物业管理行业协会也在以诚信为核心、以企业自律行业监管为主旨,积极营造“有信者荣,失信者耻,无信者忧”的物业企业评价体系建设,通过市场自主管理、行业诚信构建、企业践信履诺等市场化自主管理模式转变,构建新的行业管理机制。


物业企业资质管理方法的巨大转变,有利于激发市场活力、创新型服务企业谋取更多公平竞争机会等,也为数据化运营提供融入契机和管理机制改革动力。由资质管理到资信评审,就管理机制而言,是强制性行政管理向市场化自主管理转变,管理方式由静态的、数字统计方式向动态的、全方位的数据呈现转变,管理逻辑由行政化的“身份认证”向市场化契约自律转变,其核心要素是市场化手段保障各参与方权责利。在此过程中,由行政管理到市场服务的转变,需要客观、公允、低成本的数据运营服务,为行业性转型发展提供新时代下新支撑。


变革下物业行业数据运营的机遇和挑战


历史性的变革,为物业行业管理提出新思考、新举措、新要求,同时也为迈入新时代的物业行业管理锲入大数据技术提供新动力、新机遇和新挑战。


1.为行业性大数据运营、物联网平台等信息资源整合,提供前所未有的推动力。


互联网时代的飞速发展,已经在不经意间步入“ABC”时代,即人工智能(AI)、大数据(Big Data)、云计算(Cloud Computing),三者既是独立发展的新兴技术,又是相互支撑融合的有机组成,其中,大数据所具备的数据决策力、洞察发现力和流程优化能力等优势,在数据到信息资产的过程中担当起独特的作用,也因此推动当下中国加快了以“数字中国”为主题的大数据建设,“数字中国”作为国家级战略,已经且必然将深刻影响政府、行业、企业、个人的社会活动、组织活动等。

    

大数据技术的突飞猛进为各行各业数字化管理提供技术支撑,同时,物业管理行业所天然具备的、日常运营中产生的庞大数据,也为物业行业实施数据化管理和服务,提供内生性推动力。


2.为行业构建诚信评价体系、数据资产化运维带来颠覆性发展机遇。


取消原先资质管理模式后,市场秩序和企业竞争等都将被重构,无论是上海试运行的星级评定,还是广州资信评价,都在试图用市场化手段弥补行业行政管理退出后的空白。但是,这些管理机制仍然建立在静态的、统计性的企业评价基础上,呈现企业本质和面貌,诚信体系、信用采集、信用应用等仍然没有导入大数据理念和技术。大数据运营思维、数据源、数据的资产化、数据的市场权威等新的管理要求,需要我们打破原有思维框架和管理路径,以适宜的技术和理念来适应历史巨变的创新要求。


每次巨大的变革,都会对拥有新理念、新技术的组织和个人带来巨大的机遇,同时,也在每次领跑中遭遇艰难的现实挑战。基本是像本人对于数字认识如同白痴一样的无知,仍不难想象出大数据运维的困苦。大数据、数字化管理等理念听上去非常激动人心,但是真正落地实现可持续的生产力,缺失面临不可回避的现实挑战。


1)数据思维下的社会角色新定位。互联网世界的一个重要特点就是“去中心化”、“弱权威性”。未来,原先的“行政管理者”,会越来越多向“市场服务者”转变,市场参与者按照其“天赋权益”表达意愿并实现权益。地方物业行业协会或需要从市场管理者向数据运营者、“第三方”市场服务者转变,新角色定位需要重新确立新的思维。


2)数据“资产化”实现的路径。未来物业行业的大数据在哪里?大数据如何构建?大数据的价值如何实现?也许这些问题都将始终横亘在数据化发展道路上的一道道坎。资信数据服务下,除了静态的企业经济规模、项目管理规模、从业员工、社会责任履行等信息,还需要动态地、自动抓取客户满意度、投诉与处置、行政处罚、行业标准成本、服务标准指南、品牌与商誉、招投标、管理权流动、市场舆情、安全运行、商业消费等可远远超出我们想象的数据。从数字海量收集到数据库构建到大数据的分析、运营、输出,最后到数据资产化,其实现的路径相信始终是路漫漫其修远兮,始终需要上下求索、开拓创新。


3)数据运营下的可持续能力。可持续能力体现物业行业数据运营的经济价值和社会价值,同时也意味着参与者、相关方可以在数据运营中共享共赢,进而促进数据流的网状化流动。实现行业数据的经济价值和社会价值,需要行业数据不仅提供本行业、物业服务企业相关的趋势性数据报告,同时也需要呈现和行业相关的产业趋势、业主资信评价数据等,以此提高数据应用的广度和深度。


数据运营模式下的物业行业服务展望


数据运营模式下的物业行业服务,与传统管理模式相比较,其最大的特征可能就是基于数据的行业整体与企业个体的真实且动态的呈现与趋势揭示,在弱化“行政管理”同时,提升市场化的数据资产化运营水平和数据服务价值。


行业性数据运营将较好地体现出行业性大数据的大量、多样、真实性等特性,基于全覆盖样本指标的计算来揭示行业现状和发展趋势,甚而成为“数字中国”中重要的“数据仓”构成模块。


1.海纳百川汇集企业级数据。建立数据的互联共享平台,平台应该可以通过自动抓取的主管部门、上下游产业链、行业协会、物业企业、招投标等行业资讯,同时对市场舆情、第三方评估、顾客投诉(平台是否构建起行业级投诉处置服务中心)、价格指数监控、劳动仲裁、司法诉讼、保险给付、备案合同等相关数据。在此基础上,需要发挥众多企业也已经实施的企业级数据建设成果,与地方物业行业数据平台实施对接。传统的企业报表数字汇总、统计,固然可以汇集众多的统计数字,但是相对于大数据技术,其总量小、成本高、时间滞后等缺点非常明显。如果能实现基于大数据思维的企业级数据吸纳,将大大提升数据的能级和可靠性。


2.分包采购汇集商业型数据。清华大学公共管理学院朱旭峰教授在近期介绍中国智库数据库时,提到中国智库数据“已经实现16万个网站、1900万个活跃微信账号、2亿个微博活跃账号、6000多个论坛、200多个收集APP,每天抓取三百亿到六百亿个数据”,如果能够直接从业已商用的大数据运营平台中,获得所需的数据,将会大大减少建设成本。


3.互享共享汇集福利性数据。早在2015年,国务院就已经发布了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲领的通知》,旨在大力推动政府部门数据的社会共享。通过政府部门福利性的专业大数据运营平台,低成本获取本行业不具备优势的数据信息。


放眼未来,我们可否项目数据作一个设想,某一个物业企业某一个项目基本信息被整合进了行业数据库,经过数据分析,可视化地呈现出所有同类项目概貌,包括面积、区域分布、建筑生命周期、设施设备运行质量、项目损益构成与标准、收缴率、满意度、社会舆情热度等等整体数据和项目个体水平数据,物业企业通过数据平台或者行业数据报告,获得该类项目以及项目个体运营信息,招标人或者物业使用人可以获得运营质量和费用标准信息,设施设备等专业外包商可以获得市场拓展商业信息,准备应聘的个人可以获知物业企业和该项目日常运营稳定程度和可靠程度,而建筑生命周期分布和运营维护成本分析数据亦向社会管理部门提供决策依据……


 

放眼未来,面对日益数字化的社会生活,需要我们具备更多的“创新心志、学习心智”,来适应新时代不可回避的现实要求。

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